Neo4j从入门到精通：打造高效知识图谱数据库 | AI应用开发
在大数据和人工智能时代，知识图谱作为一种高效的数据表示和查询方式，逐渐受到广泛关注。本文从入门到精通，详细介绍知识图谱及其存储工具Neo4j，涵盖知识图谱的介绍、Neo4j的特点、安装步骤、使用方法（创建、查询）及Cypher查询语言的详细讲解。通过本文，读者将全面了解如何利用Neo4j处理复杂关系数据。【10月更文挑战第14天】
ISO 专家解读 | 什么是 GQL 国际标准图查询语言
4 月 12 日，图查询标准语言 GQL（Graph Query Language）正式发布。与此同时，悦数图数据库 v5.0 宣布原生支持 GQL。GQL 一经问世，便在图行业内外引起广泛关注， ISO 数据库语言项目召集人 Keith W. Hare 发布了一篇对 GQL 的解读文章。让我们跟随专家的视角，来了解一下什么是 GQL，以及 GQL 数据库语言的功能。
大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇，我们与来自百度的NLP工程师路遥，一起研究知识图谱的构建流程与技术细节。