Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践
在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。
ISO 专家解读 | 什么是 GQL 国际标准图查询语言
4 月 12 日，图查询标准语言 GQL（Graph Query Language）正式发布。与此同时，悦数图数据库 v5.0 宣布原生支持 GQL。GQL 一经问世，便在图行业内外引起广泛关注， ISO 数据库语言项目召集人 Keith W. Hare 发布了一篇对 GQL 的解读文章。让我们跟随专家的视角，来了解一下什么是 GQL，以及 GQL 数据库语言的功能。