# 全球加速 #
0
关注
453内容
|
基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要：
使用MATLAB2022a，展示了一种基于遗传算法优化的CNN-GRU时间序列预测模型，融合遗传算法与深度学习，提升预测精度。遗传算法负责优化模型超参数，如学习率和神经元数量，以最小化均方误差。CNN负责特征提取，GRU处理序列数据中的长期依赖。流程包括初始化、评估、选择、交叉、变异和迭代，旨在找到最佳超参数组合。
基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目使用MATLAB 2022a实现时间序列预测算法，完整程序无水印。核心代码包含详细中文注释和操作视频。算法基于CNN-LSTM-SAM网络，融合卷积层、LSTM层与自注意力机制，适用于金融市场、气象预报等领域。通过数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤，有效处理非线性时间序列，输出精准预测结果。
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
|
发布 MyEclipse 6.5 GA / Blue 6.5 / 6.0GA / 5.5GA / 5
特别说明：此版本序列号是本站经过n久反编译、穷举法等等计算出来的，之前的版本一直算到myeclipse的9.99版本，序列号过期时间为2099年12月31日，目前最新的MyEclipse 6.
Leadership：阿里云飞天洛神云网络持续演进之路
2023年云栖大会 | 云网络技术分论坛，阿里云网络产品线负责人祝顺民带来《Leadership：简单易用的智能云网络 | 阿里云网络持续演进之路》的主题演讲，以让网络更简单为核心，围绕着稳定、安全、性能、自适应弹性、深度可观测和全面自服务等6大架构设计理念，全面阐释阿里云飞天洛神云网络（洛神网络）的全新的产品服务能力升级
免费试用