基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要:
使用MATLAB2022a,展示了一种基于遗传算法优化的CNN-GRU时间序列预测模型,融合遗传算法与深度学习,提升预测精度。遗传算法负责优化模型超参数,如学习率和神经元数量,以最小化均方误差。CNN负责特征提取,GRU处理序列数据中的长期依赖。流程包括初始化、评估、选择、交叉、变异和迭代,旨在找到最佳超参数组合。
【OSS全球加速】如何利用CNAME自定义加速区域
1 背景
OSS推出的全球加速功能,客户端离OSS数据中心距离越远加速效果就会越好,比如跨洋或者跨大洲预期会有数倍的性能提升,但是对于很多OSS用户,并不一定需要在所有区域加速。 比如用户在国内有个Bucket,用户会在全球各地上传或下载这个Bucket 内的数据,由于OSS本身提供优质的网络及高质量的BGP多线接入能力,在国内大部分区域访问OSS速度都能做到“很快”,此时如果在国内也使用传输加速的话可以做到“更快”,但是“很快”其实已经能够满足大部分用户的需求,用户不愿意为从“很快”到“更快”买单。