基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)中的组合优化问题CDVRP,旨在找寻满足客户需求的最优车辆路径。在MATLAB2022a中运行测试,结果显示了算法过程。核心程序运用了GA-PSO混合算法,包括粒子更新、交叉、距离计算及变异等步骤。算法原理部分详细阐述了遗传算法(GA)的编码、适应度函数、选择、交叉和变异操作,以及粒子群优化算法(PSO)的粒子表示、速度和位置更新。最后,GA-PSO混合算法结合两者的优点,通过迭代优化求解CDVRP问题。