# 全球加速 #
0
关注
456内容
|
阿里云网盘与相册问题之如何解速
阿里云网盘与相册是阿里云提供的云存储服务，用户可以安全便捷地存储和管理个人文件、照片等数据；本合集将介绍如何使用阿里云网盘和相册服务，包括文件上传、同步、分享，以及处理常见使用问题的技巧。
|
基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要：
使用MATLAB2022a，展示了一种基于遗传算法优化的CNN-GRU时间序列预测模型，融合遗传算法与深度学习，提升预测精度。遗传算法负责优化模型超参数，如学习率和神经元数量，以最小化均方误差。CNN负责特征提取，GRU处理序列数据中的长期依赖。流程包括初始化、评估、选择、交叉、变异和迭代，旨在找到最佳超参数组合。
基于GA-PSO-SVM算法的混沌背景下微弱信号检测matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a，展示了SVM、PSO、GA-PSO-SVM在混沌背景下微弱信号检测中的性能对比。核心程序包含详细中文注释和操作步骤视频。GA-PSO-SVM算法通过遗传算法和粒子群优化算法优化SVM参数，提高信号检测的准确性和鲁棒性，尤其适用于低信噪比环境。
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法（GA）优化无线传感器网络（WSN）的节点部署，旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真，展示了不同初始节点数量（15、25、40）下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤，逐步优化节点位置配置，最终达到最优覆盖率。
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
【MySQL】MySQL 5.7 初探
写在前面 MySQL 5.7版本于2015年10月份左右 GA，至今已经半年多了，但自己一直没有时间来follow MySQL 5.7 新的特性，作为MySQL DBA 实在汗颜，以后会花时间来研究5.7 版本的特性并针对部分优化功能做出压力测试。
免费试用