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准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构,这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98%。
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快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用 简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。
首次揭秘:阿里巴巴中间件在 Serverless 技术领域的探索
在线应用不改代码也能迁移到 Serverless 架构,本文将揭秘阿里巴巴成千上万的在线应用如何演进到 Serverless 架构。
玩转阿里云函数计算(一)----Java Http 触发器极速迁移传统 Spring 应用
前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
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来自: 云原生
玩转阿里云Serverless Kubernetes新功能
阿里云Serverless Kubernetes发布新功能:开放杭州区域,Exec/Attach支持,服务发现,Ingress,Service Account,子账号支持。
浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架 | 7月2号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。
开发函数计算的正确姿势 —— 使用 ROS 进行资源编排
前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
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来自: 云原生
Serverless Kubernetes 快速入门指南
5月,阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务。开发者可在5秒内创建集群、30秒部署应用上线。用户无需管理集群基础设施,根据应用实际消耗资源按量付费;用户可以直接使用K8S API或命令行来管理容器应用,容器应用可以与VPC中现有应用和阿里云能力无缝集成。
动手实验 - TensorFlow和TensorBoard自然语言分析
动手实践是学习任何知识的有效途径之一。本文作者通过一个实际的例子让我们大家动手来用TensorFlow 和 TensorBoard两个强大的Python工具进行自然语言分析的应用。
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