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Zynq7020 使用 Video Processing Subsystem 实现图像缩放
1、前言
没玩过图像缩放都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。。。
目前市面上主流的FPGA图像缩放方案如下：1：Xilinx的HLS方案，该方案简单，易于实现，但只能用于Xilinx自家的FPGA；2：非纯Verilog方案，大部分代码使用Verilog实现，但中间的fifo或ram等使用了IP，导致移植性变差，难以在Xilinx、Altera和国产FPGA之间自由移植；3：纯Verilog方案；
本文使用Xilinx Zynq7000系列FPGA Zynq7020实现Video Processing Subsystem图像缩放，输入视频源采用O
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基于FPGA的2FSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本系统基于FSK调制解调，通过Vivado 2019.2仿真验证了不同信噪比(SNR)下的误码率表现。加入高斯信道与误码统计模块后，仿真结果显示：SNR=16dB时误码极少；随SNR下降至0dB，误码逐渐增多。FSK利用频率变化传输信息，因其易于实现且抗干扰性强，在中低速通信中有广泛应用。2FSK信号由连续谱与离散谱构成，相位连续与否影响功率谱密度衰减特性。Verilog代码实现了FSK调制、加性高斯白噪声信道及解调功能，并计算误码数量。
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阿里开发者招聘节 | 2019阿里巴巴技术面试题集锦！参考答案已公布！
阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出（面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享）。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会，让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
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服务器端人工智能，FPGA 和 GPU 到底谁更强？
眼下人工智能硬件之争是百花齐放，各有所长。机器之心曾发过一篇李一雷博士写的《FPGA vs. ASIC，谁将引领移动端人工智能潮流？》，比较了FPGA与ASIC的优劣势。今天他又将 FPGA与眼下最火的 GPU一较高下，比较了二者在峰值性能、灵活性、平均性能功耗和能效比上的差异。那么在与 GPU 的 PK中，FPGA 的表现又会如何呢？
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