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基于HSV色度空间的图像深度信息提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
该文档介绍了在一个FPGA项目中使用HSV色彩模型提取图像深度信息的过程。通过将RGB图像转换为HSV,然后利用明度与深度的非线性映射估计深度。软件版本为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。算法在MATLAB中进行了对比测试,并在FPGA上实现了优化,包括流水线并行处理和查找表技术。提供的Verilog代码段展示了RGB到灰度的转换。实验结果和核心程序的图片未显示。
探索FPGA在硬件加速中的应用
【5月更文挑战第31天】本文探讨了FPGA在硬件加速中的应用,阐述了FPGA基于可编程逻辑单元和连接资源实现高效并行处理的优势,如高性能、低功耗、可重构性和灵活性。FPGA广泛用于图像处理、数据压缩、深度学习加速和网络安全等领域。然而,FPGA也面临功耗、散热及开发复杂度的挑战。未来,FPGA将通过优化设计和工具,与CPU、GPU等协同工作,助力异构计算和新兴技术发展。
弹性计算双周刊 第 16 期
10月24日至26日,KVM Forum在英国爱丁堡国际会议中心举办,会议主题涉及热迁移、嵌套虚拟化、设备直通、轻量虚拟化、安全及性能优化等方面,参会公司聚集了阿里云、腾讯、华为、Google、Microsoft等云厂商以及Red Hat、Intel、IBM、AMD等系统和硬件厂商。
FPGA设计16位二进制全加器模块
本文主要采用FPGA设计16位二进制全加器模块
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