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智能交通系统：自动驾驶技术的社会影响
【9月更文挑战第27天】随着科技发展，智能交通系统与自动驾驶技术正革新交通领域，从提高交通效率与安全性到优化资源分配，其影响深远。自动驾驶技术基于AI与传感器，历经五个等级演进，促进交通流畅的同时减少人为驾驶错误。然而，技术进步亦引发就业市场变化、数据隐私及道德责任等问题，城市规划需适应新技术，加建充电站等设施。尽管存在挑战，智能交通系统仍有望重塑城市面貌，提升出行体验，实现更高效、环保的城市交通体系。
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港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity！打破时空零样本预测壁垒，训练速度最多提升50倍
【10月更文挑战第15天】香港大学近日发布了智能交通大模型OpenCity，旨在通过创新技术手段解决城市交通预测和管理难题。OpenCity结合了Transformer和图神经网络（GNN）的优势，能够有效捕捉复杂时空依赖关系，实现零样本预测。该模型采用大规模异构交通数据集预训练，显著提升了泛化能力和训练速度，实验结果显示其在未见过的城市或区域的交通预测中表现出色。然而，模型的计算资源需求和数据质量仍需进一步优化。
【云故事探索 | No.3 】：智慧出行，云思妙想，看享道出行如何打造智能交通新业态
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