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驱动未来：自动驾驶技术与智能交通系统的奇妙融合
在科技飞速发展的时代背景下，自动驾驶技术和智能交通系统正成为改变我们出行方式的重要推动力。本文将探讨自动驾驶技术的原理、应用以及其与智能交通系统的紧密关系，展示它们带给我们的便利性、安全性和环境友好性。
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智能停车正成为智能交通中的主要应用场景
随着互联网+的流行，停车类O2O开始成为了各类新创企业的宠儿。世界各地越来越多的城市遇到交通拥堵和停车位不足的困扰。智能停车业务持续增长，已成为物联网(IoT)在智能交通运输中应用的主要应用场景。
过去一年，“互联网+交通”模式在全国一线至五线城市快速落地，各地政府以及交通管理部门积极推动智慧交通发展。
【云故事探索】NO.3：智慧出行，云思妙想，看享道出行如何打造智能交通新业态
享道出行运维总监曹亚娟分享了公司如何利用云计算实现创新和发展。作为上汽集团的移动出行品牌，享道出行在阿里云的帮助下，仅用5天完成核心业务搬栈，成为首个使用阿里云PolarDB的大型出行平台。通过深度合作，双方在移动支付等多领域融合，构建全场景智慧出行体验。企业认识到释放云潜力需超越传统IT模式，通过预测算法和Serverless架构优化，提升效率并降低成本。未来，享道出行与阿里云将持续合作，引领移动出行行业的智能化发展。
深度学习之智能交通信号控制
基于深度学习的智能交通信号控制是交通管理领域的一项创新技术，旨在提高交通流量的效率，减少拥堵和排放，并改善交通安全。通过深度学习技术，交通信号控制系统可以实时分析交通数据，优化信号配时和调度，从而实现智能化的交通管理。
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