干货｜全球调度算法大赛赛题解读
资源管理系统作为将数据中心资源向上抽象的关键一层，需要全面的能力。从保障应用的稳定性、性能（保证SLA，Service Level Agreement）到全面提高数据中心运行的效率，节约能源等等，今天这篇文章，我们重点讲一讲调度算法在资源管理中的作用。
Flink 1.10 细粒度资源管理解析
对于作业规模不大的普通用户而言，这些通常在可以接受的范围之内，但对于上千并行度的大作业来说，浪费资源的总量会非常可观，而且进程的不稳定性导致的作业恢复时间也会比普通作业长得多，因此阿里巴巴的 Blink 团队针对内存管理机制做了大量的优化，并于近期开始合并到 Flink。
带你读《软件项目管理案例教程（第4版）》之一：软件项目管理概述
本书以案例形式讲述软件项目管理过程，借助路线图讲述项目管理的理论、方法及技巧，覆盖项目管理十大知识域的相关内容，重点介绍软件这个特殊领域的项目管理。本书综合了多个学科领域，包括范围计划、成本计划、进度计划、质量计划、配置管理计划、风险计划、团队计划、干系人计划、沟通计划、合同计划等的制定，以及项目实施过程中如何对项目计划进行跟踪控制。该书取材新颖，注重理论与实际的结合，通过案例分析帮助读者消化和理解所学内容，既适合作为高等院校计算机、软件及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适合作为广大软件技术人员和项目经理培训的教材，还可作为软件开发项目管理人员的参考书。
内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。