这只猫在云端定居了？边缘计算在天猫精灵云应用上的落地实践
IoT的概念早已飞入寻常百姓家，在你我的日常生活中发挥着“智能”作用。比如，智能家居、智慧照明、GPS 导航、手机计步器等。未来，随着用户和技术的延伸和拓展，物联网的信息交换和通信价值将会被继续放大。那么问题来了，如此庞大的设备和信息量，如何进行管理和整合重组？如何高效准确智能地对用户需求和实际应用场景做出反应？如何让数据流动产生更大价值？如何向着更智慧加速迈进？边缘计算，就是让IoT终端更智慧的一把钥匙。今天，边缘酱找来了天猫精灵和阿里云边缘计算的技术2位小哥，一起来为大家讲讲边缘计算如何让IoT终端有大智慧！
通过ACK 节点池高效管理Kubernetes节点——线上，边缘，弹性多种场景
节点池场景扩展
前言
前面我们介绍了如何通过ACK 节点池管理云上节点资源，以及通过节点池解决的问题。 本文我们介绍通过节点池能够实现的各种场景。
目录
节点池系列将分为几部分介绍ACK Kubernetes 节点池功能和特性
通过ACK 节点池高效管理Kubernetes节点——节点池介绍
通过ACK 节点池高效管理Kubernetes节点
Swarm的基本认知
Swarm 是分布式存储平台和内容分发服务，是以太坊 web3 栈的本地基础层服务。Swarm 的主要目标是提供充分分散和冗余存储的以太坊公共记录，尤其是存储和分发 DApp 的代码和数据以及区块链数据。从经济角度来看，它允许参与者有效汇集他们的存储容量和带宽资源，以给网络的所有参与者提供这些服务，同时接受以太坊的激励。
目标
Swarm 更广泛的目标，是为去中心化的 web 应用程序(DApp)开发人员提供基础设施服务，特别是：消息传递、数据流、点对点记账、可变资源更新、存储保险、监管扫描和修复、支付渠道和数据库服务。
从中心走向边缘——深度解析云原生边缘计算落地痛点
云计算发展史，就是虚拟化技术的发展史。近 20 年来云计算与互联网相互促进高速发展，中心云技术成为全社会通用的基础设施。随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，中心云计算开始相形见绌，分散式边缘计算在当下被重新寄予厚望。如果中心云计算是由技术创新驱动的，那么边缘计算一定是业务价值驱动的。
从中心走向边缘——深度解析云原生边缘计算落地痛点
边缘计算平台的建设，以 Kubernetes 为核心的云原生技术体系，无疑是当前最佳的选择与建设路径；但是云原生体系庞大，组件复杂，将体系下沉至边缘会面临很大的挑战与困难，同时充满巨大的机遇及想象空间。业务应用想要真正践行边缘的云原生体系，需要从理念、系统设计、架构设计等多方面来共同实现，才能充分发挥边缘的优势及价值。