从数据积累到大模型的智能飞跃，你准备好了吗？
在数据驱动的时代，人工智能（AI）正重塑世界。蚂蚁集团的师文汇在「DATA+AI」论坛上发表演讲，阐述了《数据驱动的AI原生应用与开放框架》。他指出，AI应用经历了从数据积累到大模型的智能飞跃，数据已成为智能应用成功的关键。师文汇强调，构建智能应用需结合优质大模型与行业数据。演讲还介绍了AI原生应用的研发变革与挑战，包括编程模型转变、研发范式的不确定性及与现有系统的交互等问题。此外，他还分享了AI原生应用框架的思考与探索，提出了泛ETL、实验反馈机制及应对不确定性等解决方案，并展示了DB-GPT在政企、金融等多个领域的应用案例。
阿里云 EMR StarRocks VS 开源版本功能差异介绍
阿里云 E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。内核 100% 兼容 StarRocks，性能比传统 OLAP 引擎提升 3-5 倍，助力企业高效构建大数据应用。本篇文章重点介绍阿里云 EMR StarRocks 与开源 StarRocks 的对比与客户案例。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上，提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速，并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎，通过流式数据湖仓Paimon（使用DLF 2.0存储）和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
