开源大数据平台 E-MapReduce

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阿里云 EMR 发布托管弹性伸缩功能,支持自动调整集群大小,最高降本60%
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 重磅推出托管弹性伸缩功能,基于 EMR 托管弹性伸缩功能,您可以指定集群的最小和最大计算限制,EMR 会持续对与集群上运行的工作负载相关的关键指标进行采样,自动调整集群大小,以获得最佳性能和资源利用率。
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
hive在E-MapReduce集群的实践(一)hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具,只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时,经常会遇到各种问题,不知道该怎么解决。 本文是hive实践系列的第一篇,以E-MapReduce集群环境为例,介绍常见的hive执行异常,定位和解决方法,以及hive日志查看方法。
Spark中的内存管理(一)
Spark应用经常遇到的问题很多都是内存问题,本文对Driver和Executor的内存管理机制进行了相关介绍。
基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程: 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来,进行分析。
60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践
Spark 可以可靠地 shuffle 并排序 90 TB 以上的中间数据,并在一个作业中运行 250,000个 tasks。与基于 Hive 计相比,产生了显著的性能改进( CPU性能提升、节省了资源的使用,降低延迟)。
SparkSQL与Hive metastore Parquet转换
Spark SQL为了更好的性能,在读写Hive metastore parquet格式的表时,会默认使用自己的Parquet SerDe,而不是采用Hive的SerDe进行序列化和反序列化
EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架,为SparkSQL换了引擎,新引擎带来最高4倍性能提升,为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳。来自阿里云EMR团队的周克勇将详细介绍Native Codegen框架。
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