开源大数据平台 E-MapReduce

首页 标签 开源大数据平台 E-MapReduce
# 开源大数据平台 E-MapReduce #
关注
1606内容
1688API接口推荐:1688口令转换真实链接接口
1688平台的item_password接口用于将淘口令短链接转为商品链接。开发者需注册获取API key和secret,通过POST或GET请求接口,输入淘口令代码和参数,返回结果包含商品ID和详细链接。商品详情可进一步通过商品详情接口获取。注意遵守1688平台的规定和条款,确保合法使用API。
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
本文演示了使用 EMR Serverless Spark 产品搭建一个日志分析应用的全流程,包括数据开发和生产调度以及交互式查询等场景。
EMR Serverless Spark:结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体
本文演示了使用实时计算 Flink 版和 Serverless Spark 产品快速构建 Paimon 数据湖分析的流程,包括数据入湖 OSS、交互式查询,以及离线Compact。Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF的元数据实现了和其余云产品如实时计算Flink版的元数据互通,形成了完整的流批一体的解决方案。同时支持灵活的作业运行方式和参数配置,能够满足实时分析、生产调度等多项需求。
深度分析:Apache Kafka及其在大数据处理中的应用
Apache Kafka是高吞吐、低延迟的分布式流处理平台,常用于实时数据流、日志收集和事件驱动架构。与RabbitMQ(吞吐量有限)、Pulsar(多租户支持但生态系统小)和Amazon Kinesis(托管服务,成本高)对比,Kafka在高吞吐和持久化上有优势。适用场景包括实时处理、数据集成、日志收集和消息传递。选型需考虑吞吐延迟、持久化、协议支持等因素,使用时注意资源配置、数据管理、监控及安全性。
EMR Serverless Spark 实践教程 | 通过 spark-submit 命令行工具提交 Spark 任务
本文以 ECS 连接 EMR Serverless Spark 为例,介绍如何通过 EMR Serverless spark-submit 命令行工具进行 Spark 任务开发。
DB-GPT v0.6.0 版本更新,发布六大核心新特性!
DB-GPT v0.6.0 版本已发布,这是一个开源的AI原生数据应用开发框架,带来了多项新特性,包括AWEL协议升级至2.0,支持复杂编排;改进的数据应用创建与生命周期管理,支持多模式构建;GraphRAG增强图社区摘要与混合检索,图索引成本降低50%;丰富的Agent Memory类型;支持Text2NLU与Text2GQL微调;GPT-Vis前端可视化升级。这些更新助力企业快速构建智能数据应用,推动数字化转型。
|
7月前
| |
StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践
阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中,依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性,实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效: A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖,显著降低了存储成本,并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后,数据时效提前60分钟,开发效率提升50%;JSON列化存储减少50%,查询性能提升最高达10倍;OLAP分析中,非JOIN查询快1倍,JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后,在时效性仅损失1-5分钟的前提下,实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升(仅5%
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
2015年上海hadoop in china见闻
市场在发生剧烈的变化,未来10年后的大公司有可能就是现在的小公司。技术也正在发生快速的变革,未来,谁说得好呢?!
免费试用