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开源大数据平台 E-MapReduce

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来自： 大数据与机器学习
Spark SQL 性能优化再进一步：CBO 基于代价的优化
本文将介绍 CBO，它充分考虑了数据本身的特点（如大小、分布）以及操作算子的特点（中间结果集的分布及大小）及代价，从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划，即 SparkPlan。
# 开源大数据平台 E-MapReduce # SQL # 分布式计算 # 大数据 # Spark
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来自： 大数据与机器学习
5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构
主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力，实现云上Lambda 架构的轻量化实现数据的实时和离线处理。演示模拟了一个电商订单场景，通过流计算实现订单大屏的场景，做到海量订单实时注入的同时，进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 表格存储 # NoSQL # 分布式计算 # Spark # 流计算
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来自： 大数据与机器学习
开源大数据周刊-第67期
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 云消息队列 Kafka 版 # 开源大数据平台 E-MapReduce # 消息中间件 # 人工智能 # 分布式计算 # 大数据 # Spark
xy_xin
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来自： 大数据与机器学习
漫谈分布式计算框架
本文主要谈了一些分布式计算框架方面的心得。
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 分布式计算 # 并行计算 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Spark
寒沙牧
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来自： 大数据与机器学习
E-MapReduce集群支持预装Phoenix
Apache Phoenix是构建在HBase上的SQL中间层，它可以让开发者使用SQL语言对HBase进行相关操作，E-MapReduce在emr-2.0.0版本开始支持集群预装Phoenix，本文对此进行了介绍。
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 云数据库HBase版 # 分布式计算 # Hadoop # Java # 数据库连接 # Hbase
开源大数据EMR
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来自： 大数据与机器学习
开源大数据周刊-第81期
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 开源大数据平台 E-MapReduce # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 大数据 # 数据处理 # Python
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来自： 大数据与机器学习
开源大数据周刊-第85期
资讯 美国公布长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》， Hadoop社区最新动态
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 云消息队列 Kafka 版 # 开源大数据平台 E-MapReduce # 存储 # 大数据 # 分布式数据库 # Apache # Hbase
云无谓
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来自： 大数据与机器学习
在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业
Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架，如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务，可以很方便的运行图计算的作业。 下面以PageRank为例，看看如何运行GraphX作业
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 分布式计算 # Spark
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来自： 大数据与机器学习
Spark排序算法系列之GBTs使用方式介绍
在本篇文章中你可以学到： Spark MLLib包中的GBDT使用方式 模型的通过保存、加载、预测 PipeLine ML包中的GBDT
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 微服务引擎 # 分布式计算 # 算法 # 搜索推荐 # Spark # 机器学习/深度学习 # API # 存储 # 数据可视化 # 数据库
健身不健身
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来自： 大数据与机器学习
2019杭州云栖大会回顾之Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析
本文来自2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 缓存 # 分布式计算 # 云栖大会 # Spark
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