# 开源大数据平台 E-MapReduce #
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群，数据集中保存在HDFS文件系统，同时借助Hive进行ETL任务。客户在决策上云之后，会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云E-MapReduce集群。
SQL 查询的分布式执行与调度
OLAP 是大数据分析应用非常重要的组成部分。这篇文章是介绍 OLAP 任务在并发/分布式环境下执行和调度的算法和模型的。我们将从最简单的 Volcano 模型开始讲起，逐步引出分布式环境下执行 OLAP 查询操作的一些挑战和经典的解决方案。
Delta Lake - 数据湖的数据可靠性
Delta Lake 是一个开源的存储层，为数据湖带来了可靠性。Delta Lake 提供了ACID事务、可伸缩的元数据处理以及统一的流和批数据处理。它运行在现有的数据湖之上，与 Apache Spark API完全兼容。
关于云原生分布式计算和存储引擎JindoFS，看这一篇就够了
本文集合了JindoFS相关的文章介绍和视频链接。
Apache Spark 3.0对Prometheus监控的原生支持
阿里云EMR技术专家周康为大家带来Apache Spark 3.0对Prometheus监控的原生支持的介绍。内容包括spark 3.0以前是怎么用Prometheus进行监控的，以及spark 3.0是如何实现对Prometheus更好的本地化的支持。
Serverless Spark的弹性利器 - EMR Shuffle Service
在传统计算存储混合的架构中，为了兼顾计算和存储，CPU和存储设备都不能太差，因此牺牲了灵活性，提高了成本。在计算存储分离架构中，可以独立配置计算机型和存储机型，具有极大的灵活性，从而降低成本。
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 基础和性能（Fundamentals and Performance）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
【详谈 Delta Lake 】系列技术专题 之 Streaming（流式计算）
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 的系列技术文章。众所周知，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。本系列技术文章，将详细展开介绍 Delta Lake。
阿里云 E-MapReduce ClickHouse 操作指南 02期 — 快速入门
阿里云 E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。ClickHouse 作为开源的列式存储数据库，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。而阿里云 EMR ClickHouse 则提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse 的云上托管服务。
【ClickHouse 技术系列】- ClickHouse 中的嵌套数据结构
本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。本系列技术文章，将详细展开介绍 ClickHouse。
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