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EMR AI助手开启公测:用AI重塑大数据运维,更简单、更智能
EMR AI 助手开启公测,通过合理利用 EMR AI 助手的各项功能,可以快速查询资源信息、唤起相关操作、诊断组件异常、获取技术支持等,能帮您提升运维效率和操作体验。
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制,比如可以对单个container的CPU使用进行控制,也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
YARN ResourceManager重启作业保留机制
YARN可以通过相关配置支持ResourceManager重启过程中,不影响正在运行的作业,即重启后,作业还能正常继续运行直到结束
hive在E-MapReduce集群的实践(一)hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具,只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时,经常会遇到各种问题,不知道该怎么解决。 本文是hive实践系列的第一篇,以E-MapReduce集群环境为例,介绍常见的hive执行异常,定位和解决方法,以及hive日志查看方法。
SparkSQL自适应执行
阿里云EMR-3.13.0版本的SparkSQL支持自适应执行功能,用来解决Reduce个数的动态调整/数据倾斜/执行计划的动态优化问题。
Adaptive Execution如何让Spark SQL更高效更好用?
本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/adaptive_execution/ 1 背  景 Spark SQL / Catalyst 和 CBO 的优化,从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了最终生成的执行计划的高效性。
使用spark-redis组件访问云数据库Redis
本文演示了在Spark Shell中通过spark-redis组件读写Redis数据的场景。所有场景在阿里云E-MapReduce集群内完成,Redis使用阿里云数据库Redis
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