开源大数据平台 E-MapReduce

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分布式快照算法: Chandy-Lamport
Spark 的 Structured Streaming 的 Continuous Processing Mode 的容错处理使用了分布式快照(Distributed Snapshot)算法 Chandy-Lamport 算法,那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢?
基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术
介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理,提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中,从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍,峰值甚至达到300倍左右。
HIVE MapJoin异常问题处理总结
HIVE被很广泛的使用,使用过程中也会遇到各种千奇百怪的问题。这里就遇到的MapJoin Local 内存不足的问题进行讨论,从问题描述、mapjion原理以及产生该问题的原因,解决方案做一下介绍,最后对该问题进行了进一步的思考,希望对解决该类问题的朋友有所帮助。
玩转阿里云EMR三部曲-中级篇 集成自有服务
利用EMR引导操作可以使用自定义脚本安装任意自有服务和环境,隔离计算和生产资源,并在极致成本控制下最大化并发和可扩展性。完整的自定义设计可以满足任意自有服务构建的集成需要。
基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程: 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来,进行分析。
从数砖开源 Delta Lake 说起
Spark AI 北美峰会的第一天,坊间传闻被证实,Databrics(俗称数砖,亦称砖厂)的杀手锏 Delta 产品特性作为 Delta Lake 项目开源!会前,笔者有幸同砖厂的两位大佬李潇和连城做了个线下交流,谈到 Delta 时被告知会有相关重磅在大会上宣布,但却没想到是开源出去。
开源生态的新发展:Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
Hadoop开源生态Spark已经发展三年有余,今年迎来了Spark 3.0。在2019杭州云栖大会大数据&AI峰会上,Databricks研发总监李潇为大家分享了Spark 3.0版本的新特性,以及其在数据工程以及数据科学方面带来的新技术。
【译】Hadoop发生了什么?我们该如何做?
原文:https://insidebigdata.com/2019/08/10/what-happened-to-hadoop-and-where-do-we-go-from-here/ Apache Hadoop出现在IT领域是在2006年,它可以支持使用廉价的商用硬件来存储海量数据。
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