mongo-connector导入数据到Elasticsearch
当前测试环境下Elasticsearch版本为2.3。不同版本的mongo-connector、elastic-doc-manager/elastic2-doc-manager所支持的Elasticsearch版本不同,安装时注意版本的选择。
安装mongo-connector
测试机上Python的默认版本为2.6,由于我采用anonacoda作为Python开发环境,Python默认版
使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台
日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有:
根据关键字查询日志详情
监控系统的运行状况
统计分析,比如接口的调用次数、执行时间、成功率等
异常数据自动触发消息通知
基于日志的数据挖掘
很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有:
开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力
日志数据分散在多个系统,难以查
Elasticsearch Index Aliases详解
index aliases,索引别名,有点类似名称映射,一个索引别名可以映射多个真实索引,索引别名在定义时还支持filter,构成同一个索引,不同的视图。
思考:一个索引别名可以映射成多个索引,那如果向一个别名添加一个文档时,会在该别名下对应的所有索引下都创建一个文档?
1、如何创建索引别名
PO...
Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)
详细介绍了es三种分页方式、排序、from、size、source filter、dov values fields、post filter、高亮显示、rescoring、search type、scroll、preference、preference、explain、version、index boost、min_score、names query、Inner hits、field collapsing、Search After。