# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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快速集成Elasticsearch Restful API案例
The best elasticsearch highlevel java rest api-----bboss
快速集成Elasticsearch Restful API案例分享,本案例中代码兼容spring boot 1.x,2.x,兼容Elasticserch 1.x,2.x,5.x,6.x,以及后续版本。
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Elasticsearch Scroll分页检索案例分享
Elasticsearch Scroll分页检索案例分享
1.准备工作
参考文档《高性能elasticsearch ORM开发库使用介绍》导入和配置es客户端bboss
2.定义scroll检索dsl
首先定义一个简单的scroll dsl检索脚本
3.
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Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台
对于ELK还不太熟悉的同学可以参考我前面的两篇文章ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记、Log stash学习笔记（一），本文搭建了一套专门访问Apache的访问日志的ELK环境，能够实现访问日志的可视化分析。
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elasticsearch-head插件安装
elasticsearch-head插件安装
一定要安装bzip2包、一定要安装bzip2包、一定要安装bzip2包
1、下载head插件源码
cd /usr/local/srcgit clone https://github.
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ElasticSearch介绍
什么是搜索？
如果使用数据库做搜索会怎样？
什么是全文检索和Lucene
什么是ElasticSearch?
1. 什么是搜索？
百度、google上查询任何需要的内容信息。
Apache Flink 1.10.0 重磅发布，年度最大规模版本升级！
Flink 1.10 同时还标志着对 Blink[1] 的整合宣告完成，随着对 Hive 的生产级别集成及对 TPC-DS 的全面覆盖，Flink 在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。
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实战 | canal 实现Mysql到Elasticsearch实时增量同步
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
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配置三台服务器组成的ELK集群（一）
这个ELK集群的搭建是在6月份做完，从单机尝试到完成集群配置，前后持续了一周时间、每天抽1~2小时完成的。完成后也写了个简单的文档存在本地了，一直没时间更新到博客园。
大名鼎鼎的ELK日志分析系统可以说是十分适合企业使用的开源工具，但是搭建这个给测试团队用的契机并不是因为ELK的功能，反而是每次要看日志里的错误信息，都要去求运维大爷们、看他们脸色行事——那算了还是我们自己来吧。
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