从ELK到EFK演进
背景
作为中国最大的在线教育站点，目前沪江日志服务的用户包含网校，交易，金融，CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务，每日产生的各类日志有好十几种，每天处理约10亿条（1TB）日志，热数据保留最近7天数据，冷数据永久保存。
Elastic Stack学习--elasticsearch部署
Elastic Stack是一套支持数据采集、存储、分析、展现的全流程数据分析工具，旧时称作ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana的缩写，）。Elastic Stack由一系列的工具集组成，其核心组成如下图：
Logstash & Beats：数据采集工具，logstash适合大批量数据的采集，其结构较重，消耗资源较大，适合集群化部署。
PHP 资源备忘
Awesome PHP
一个PHP资源列表，内容包括：库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、配置工具、Web 工具、书籍、电子书、经典博文等等
贡献
详细内容请查看贡献 和 代码管理.
目录
Awesome PHP
依赖管理 Dependency Management
其他的依赖管理 Dependency Management Extras
ELK前端日志分析、监控系统
前端日志与后端日志不同，具有很强的自定义特性，不像后端的接口日志、服务器日志格式比较固定，大部分成熟的后端框架都有非常完善的日志系统，借助一些分析框架，就可以实现日志的监控与分析，这也是运维工作的一部分。
elasticsearch 支持中英文搜索和混合搜索
环境： ubuntu16.04
安装: elasticsearch 5.22
1. 第一步，安装java apt-get install default-jre apt-get install default-jdk
2.
利用Skywalking-netcore监控你的应用性能
Skywalking
SkyWalking开源项目由吴晟于2015年创建，同年10月在GitHub上作为个人项目开源。
SkyWalking项目的核心目标，是针对微服务、Cloud Native、容器化架构，提供应用性能监控（APM）和分布式调用链追踪能力。
