# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
数据中台之结构化大数据存储设计
对数据系统核心组件进行拆解，介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。
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【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx
打算写几篇ElasticSearch使用心得。第一篇，先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的，两者都是成熟的开源搜索引擎，各有优劣，这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。
• 导入MySQL数据生成索引
ElasticSearch：GitHub -
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系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（二）
今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。
重磅首发 |《Elasticsearch 中国开发者调查报告》探索开发者的现状和未来
为了了解Elasticsearch 中国开发者群体，结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈，Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载，抢先一步读懂这个“族群”吧。
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ElasticSearch架构反向思路
我分析一个系统的设计思路，往往不是一开始就去看看这个系统的设计文档或者源代码，而是去看系统的基本介绍，特别是框架类的功能详细介绍，然后根据介绍可以大概了解这样一个系统用来解决什么问题，有哪些特色，然后基于自己对这些问题的想法，根据自己的经验来同样设计一个系统，看包含哪些内容，使用哪些架构模式和思路，然后带着自己设计的东西再去看另一个系统的设计思路，可能再更加清楚，也会反思自己的设计是否哪些地方存在问题，可以加以改进。
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
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哪些 Python 库让你相见恨晚？【转】
原文链接：https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471原文链接：Python 资源大全----------------
这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。
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