# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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Kibana：数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
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零点之战！探访阿里巴巴8大技术专家，提前揭秘2017双11关键技术
在距离双11已经不到10天的这个时刻，一场看不见硝烟的战争似乎已经打响。面对双11期间极为严苛的技术压力，阿里巴巴究竟是用怎样的方式进行解决的呢？在接下来的文段中，就让我们一起来对阿里巴巴在2017双11背后的技术进行一次细致的了解和探访。
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prometheus监控ElasticSearch核心指标
ES监控方案
本文主要讲述使用 Prometheus监控ES，梳理核心监控指标并构建 Dashboard ，当集群有异常或者节点发生故障时，可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断，再对核心指标筛选添加告警。
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基于ELK实时日志分析的最佳实践
摘要：在2018云栖大会深圳峰会大数据分析与可视化专场上，由阿里巴巴搜索引擎事业部开放搜索团队的吴迪带来了“基于ELK实时日志分析的最佳实践”的主题分享。介绍了传统的日志分析、ELK的概念和ELK实时日志分析的实践。
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【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx
打算写几篇ElasticSearch使用心得。第一篇，先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的，两者都是成熟的开源搜索引擎，各有优劣，这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。
• 导入MySQL数据生成索引
ElasticSearch：GitHub -
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New Product Launch: Alibaba Cloud ElasticSearch
Stay ahead of Big Data to discover the expected and uncover the unexpected with Alibaba Cloud ElasticSearch
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基于 Ansible 的 ELK 部署说明
ELK-Ansible使用手册
ELK-Ansible 是基于 Ansible 的 Playbooks 研发的 ELK集群部署工具。本文将介绍如何使用 ELK-Ansible 快速部署 ELK 集群。
时序数据库场景下的Elasticsearch（一）：技术特点简介
本文介绍了时间序列数据的特点和主流的技术分类，以及Elasticsearch在时序数据库场景下的技术特点。
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Elasticsearch 跨集群同步
## 高可用架构
ZSearch是目前公司内最大的Elasticsearch服务平台，随着业务的深入，越来越多的关键链路用户对数据的可用性和容灾能力提出更高的需求，而在这块领域 社区一直没有完整的解决策略，原生的 Snapshot And Restore 只能做快照的恢复，不能做到实时同步；业内主流的队列分发模式（通过消息队列缓存请求数据，多个集群消费数据实现请求复制）也只能做到请求的同步
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