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思考 | 人工智能时代：AI芯片能否实现弯道超越？
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MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南
一、安装 地址：MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本) 首先要阅读官网说明的环境要求，千万不要一股脑直接安装，不然后面程序很有可能会报错！！！ PyTorch 1.0 from a nightly release.
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昀龙
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阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一，但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难，而且Tensorflow原生的分布式的性能很差。为了解决这个问题，我们创建了一个容器镜像：registry.
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AutoML自动模型压缩再升级，MIT韩松团队利用强化学习全面超越手工调参
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Machine and Deep Learning with Python
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AMP是如何提升性能？
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Android 获取签名公钥 和 公钥私钥加解密
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Unity3D shader简介
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《CUDA C编程权威指南》——3.2　理解线程束执行的本质
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GPU高级调试与优化
GPU的历史很短，只有十几年。但它发展迅猛，凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元，在人工智能、区块链、虚拟和增强现实（VR/AR）、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续，基于GPU的应用和创新势头正猛。
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