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FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化
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使用云监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警（上） - 自定义监控
本文将介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警的可视化，从而达到对GPU使用情况实时掌握的目的。
AQN:一种通过交替量化对深度学习模型压缩以及加速推理的方法
本文提供了一种对深度学习模型量化压缩以及加速推理的方法
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阿里云资深数据专家闵万里：阿里云与中国人工智能的未来息息相关
面对采访，阿里云资深数据挖掘专家闵万里博士信心满满：“阿里云今天选择的，就是中国人工智能未来产生价值的必经之路，这也决定了阿里云与中国人工智能接下来的发展息息相关。”以下是本次访谈的详细内容：
云上快速搭建Serverless AI实验室
Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）
注：本系列第一章推送门：阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史
第二章 GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
目前流行的商用GPU虚拟化方案可以分为以下几类：GPU 直通模式，GPU SRIOV 模式，GPU 半虚拟化（mediated passthrough：包括Intel GVT-g和Nvidia GRID vGPU），VMWare的GPU全虚拟化（vSGA）。
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阿里云智能语音交互技术实践干货分享
阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战，然后对智能语音技术做了详细介绍。其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。
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