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Skia深入分析8——Skia的GPU绘图
Skia的GPU绘图
一、Skia-GPU概述
在Android4.2到Android5.0的过程中，skia中开发较频繁的部分莫过于GPU加速部分和延迟渲染机制，尽管目前来看几乎没有用到，但后续很可能会在Frameworks层引入。
在Android上面，只可能使用OpenGL，因此作为使用OpenGL的绘图引擎，关注如下要点即可：
1、OpenGL上下文如何建
AI开发者福音！阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
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使用云监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警（上） - 自定义监控
本文将介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警的可视化，从而达到对GPU使用情况实时掌握的目的。
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TensorFlow VS TensorFlow Mobile VS TensorFlow Lite
# TensorFlow的简介
TensorFlow是一个机器学习框架，其整体架构设计主要分成Client，Master和Worker。解耦的架构使得它具有高度灵活性，使它可以方便地在机器集群上部署。
### TensorFlow的代码架构
TensorFlow整体架构如下（图片来自[官网](https://www.tensorflow.org/extend/architecture)）
关于runc漏洞CVE-2019-5736的修复公告
漏洞详情：
https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736
Docker、containerd或者其他基于runc的容器运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可以获取到宿主机的runc执行时的文件句柄并修改掉runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。
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【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比
使用官方数据和Credit，初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，对比了AWS、谷歌云、IBM等6家GPU硬件平台，从配置到训练时间、精度、价格等各方面。AWS和谷歌虽然整合性能好，但是性价比还是LearderGPU这样的新公司占优。
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Android图形显示系统——下层显示4：图层合成下（硬件合成器）
硬件合成器-HwComposer
使用3D合成，需要大面积的像素混合计算和大量的内存传输（GPU读写GraphicBuffer所需），对GPU和DDR来说是一个巨大的负担。在GPU/DDR重度使用的场景（比如玩游戏），会造成发热、卡顿等。
为了提升性能，减少功耗，可以将合成这个过程交由另一个芯片完成，减轻GPU负担。进一步，直接让这个芯片连LCD，在LCD需要显示某一行时
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