# GPU云服务器 #
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开源 iOS 项目分类索引大全
mattt大神的发布程序：https://github.com/nomad/shenzhen
----------------Mac完整项目----------电台：https://github.com/myoula/sostart----------------iOS完整项目----------------1，豆瓣相册
https://github.com/TonnyTao/Do
AQN:一种通过交替量化对深度学习模型压缩以及加速推理的方法
本文提供了一种对深度学习模型量化压缩以及加速推理的方法
关于runc漏洞CVE-2019-5736的修复公告
漏洞详情：
https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736
Docker、containerd或者其他基于runc的容器运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可以获取到宿主机的runc执行时的文件句柄并修改掉runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。
弹性计算双周刊 第2期
阿里云弹性计算裸金属服务器商用启动，正式售卖，3月28日，在2018云栖大会深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU云合作 （NGC）。
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阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？
被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上，阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外，三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会，向5000余名参会人员介绍阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。
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Android图形显示系统——下层显示4：图层合成下（硬件合成器）
硬件合成器-HwComposer
使用3D合成，需要大面积的像素混合计算和大量的内存传输（GPU读写GraphicBuffer所需），对GPU和DDR来说是一个巨大的负担。在GPU/DDR重度使用的场景（比如玩游戏），会造成发热、卡顿等。
为了提升性能，减少功耗，可以将合成这个过程交由另一个芯片完成，减轻GPU负担。进一步，直接让这个芯片连LCD，在LCD需要显示某一行时
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）
注：本系列第一章推送门：阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史
第二章 GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
目前流行的商用GPU虚拟化方案可以分为以下几类：GPU 直通模式，GPU SRIOV 模式，GPU 半虚拟化（mediated passthrough：包括Intel GVT-g和Nvidia GRID vGPU），VMWare的GPU全虚拟化（vSGA）。
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【深度揭秘】重磅！蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow
SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来，让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。
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