淘宝Diamond架构分析
花了两天的时间研究了下Diamond，因为写得比较急，而且并没有使用过，只是单纯的做逆向建模，所以难免会有细节缺失，后面会时不时过来看看，然后做些补充。
背景知识
早期的应用都是单体的，配置修改后，只要通过预留的管理界面刷新reload即可。后来，应用开始拆分，从单一系统拆分成多个子系统，每个子系统还会对应多个运行实例，就开始面临一些问题：
1. 配置分散在多个业务
拍立淘---试妆魔镜 OpenGL ES 2.0 框架及性能优化
手机淘宝（搜索框->摄像头->试妆魔镜）：
最初的设计原型及性能问题：
单线程模型，优先级过低：从Camera获取到CMSampleBufferRef YUV图像帧，拷贝像素数据到内存（多了一次拷贝内存的开销）进行美妆渲染以及一些其他的检测计算，导致的render线程性能消耗过多，CPU负
企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云
在2018年云栖大会·南京峰会的飞天技术汇专场中，阿里云产品专家王登宇带来了题为《企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云》的精彩技术分享。在分享中，他首先介绍了企业上云面临的困难和阿里云存储之路；随后对NAS文件存储产品家族的技术架构和适用场景进行了分析；分享最后，他结合基因、视频、AI等具体客户对NAS助力业务上云进行了详细讲解。
用GPU进行TensorFlow计算加速
小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。
阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。
Mars——基于张量的统一分布式计算框架
很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：https://github.com/mars-project/mars 。
背景
Python
Python 是一门相当古老的语言了，如今，在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 越来越受欢迎。
浅析GPU通信技术（中）-NVLink
1. 背景
上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。
Kubeflow实战系列：阿里云上小试TFJob
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。
