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Unsloth:学生党福音!开源神器让大模型训练提速10倍:单GPU跑Llama3,5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具,支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM,通过优化计算步骤和手写 GPU 内核,显著提升训练速度并减少内存使用。
浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景 GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案(GPU底层技术系列二)
随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。
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6天前
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来自: 无影
无影GPU云电脑,焕新升级!
在AI与3D技术爆发时代,阿里云「无影云AI工作站」以RTX 5880 Ada GPU打造云端超级终端,提供192GB显存、4K低延迟体验,支持实时渲染、AIGC、数字人直播。全球11地部署、按需付费、数据加密安全可控,免本地硬件投入,让创意与科研高效前行。
NPU(Neural Processing Unit)和GPGPU(
NPU(Neural Processing Unit)和GPGPU(General-Purpose Graphics Processing Unit)在AI任务处理方面虽然都能发挥重要作用,但它们在设计、功能和适用场景上存在一些明显的差异。
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