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YOLOv11 正式发布！你需要知道什么? 另附：YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较
YOLOv11是Ultralytics团队推出的最新版本，相比YOLOv10带来了多项改进。主要特点包括：模型架构优化、GPU训练加速、速度提升、参数减少以及更强的适应性和更多任务支持。YOLOv11支持目标检测、图像分割、姿态估计、旋转边界框和图像分类等多种任务，并提供不同尺寸的模型版本，以满足不同应用场景的需求。
深入剖析 Qwen2.5 - 32B 模型在 VLLM 上的单机三卡部署与运行
本文深入探讨了Qwen2.5 - 32B模型在VLLM框架上的部署过程，从模型下载、启动命令、资源占用分析到GPU资源分配及CUDA图应用，详述了大模型运行的挑战与优化策略，强调了硬件资源规划与技术调优的重要性。
2025年阿里云GPU服务器租用价格与应用场景详解
阿里云GPU服务器基于ECS架构，集成NVIDIA A10/V100等顶级GPU与自研神龙架构，提供高达1000 TFLOPS混合精度算力。2025年推出万卡级异构算力平台及Aegaeon池化技术，支持AI训练、推理、科学计算与图形渲染，实现性能与成本最优平衡。
2024年阿里云GPU服务器多少钱1小时？亲测价格查询方法
2024年阿里云GPU服务器每小时收费因实例规格不同而异。可通过阿里云GPU服务器页面选择“按量付费”查看具体价格。例如，NVIDIA A100的gn7e实例为34.742元/小时，NVIDIA A10的gn7i实例为12.710156元/小时。更多详情请访问阿里云官网。
在AMD GPU上部署AI大模型：从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南
本文详细介绍了在AMD硬件上构建大型语言模型（LLM）推理环境的全流程。以RX 7900XT为例，通过配置ROCm平台、部署Ollama及Open WebUI，实现高效本地化AI推理。尽管面临技术挑战，但凭借高性价比（如700欧元的RX 7900XT性能接近2200欧元的RTX 5090），AMD方案成为经济实用的选择。测试显示，不同规模模型的推理速度从9到74 tokens/秒不等，满足交互需求。随着ROCm不断完善，AMD生态将推动AI硬件多元化发展，为个人与小型组织提供低成本、低依赖的AI实践路径。
租用阿里云服务器一年要多少钱？ECS、轻量和GPU服务器租赁价格，手动整理
2025年10月阿里云服务器优惠持续，轻量应用服务器200M带宽38元起/年，ECS 2核2G 99元/年、2核4G 199元/年，4核16G 89元/月，8核32G 160元/月，香港轻量25元/月起，新老同享，续费不涨价。
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浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
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