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带你读《计算机体系结构：量化研究方法（英文版·原书第6版）》之一：Fundamentals of Quantitative Design and Analysis
本书堪称计算机系统结构学科的“圣经”，是计算机设计领域学生和实践者的必读经典。本书系统地介绍了计算机系统的设计基础、存储器层次结构设计、指令级并行及其开发、数据级并行、GPU体系结构、线程级并行和仓库级计算机等。本书内容丰富，既介绍了当今计算机体系结构的研究成果，也引述了许多计算机系统设计开发方面的实践经验。另外，各章结尾还附有大量的习题和参考文献。
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pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统下GPU版PyTorch（CUDA 12.1）快速安装
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阿里发布首颗量产AI「超大芯片」：高出兄弟公司新品四倍，上云就能用
「这是互联网公司的首颗『大芯片』」，达摩院院长张建锋为其写下注脚。所谓「大芯片」，是指单靠一颗含光 800 NPU，能够在一秒内处理 7.8 万张图片。
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MinerU-大语言语料处理神器，CPU/GPU均可跑，开源免费“敲”好用
在7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上，书生·浦语2.5正式发布，面向大模型研发与应用的全链条工具体系同时迎来升级。
从UALink近期发展再看GPU Scale Up的互连方向
ALink System的目标是聚焦GPU算力需求、驱动云计算定义的开放生态，形成智算超节点的竞争力。
2025年阿里云GPU服务器的租赁价格与选型指南
随着AI、深度学习等领域的发展，GPU服务器成为企业及科研机构的核心算力选择。阿里云提供多种GPU实例类型（如NVIDIA V100、A100等），涵盖计算型、共享型和弹性裸金属等，满足不同场景需求。本文详解2025年阿里云GPU服务器的核心配置、价格策略及适用场景，帮助用户优化选型与成本控制，实现高效智能计算。
【AI系统】寒武纪介绍
中科寒武纪科技股份有限公司，成立于2016年，致力于打造云边端一体、软硬件协同的智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪的产品线涵盖了终端智能处理器IP、边缘端和云端智能加速卡，形成了从1A处理器核到思元系列MLU100、MLU200、MLU300的完整布局。其核心技术包括高效的MLU Core架构和Cambricon Neuware软件栈，支持高性能AI计算，助力机器更好地理解和服务人类。
服务器核心组件：CPU 与 GPU 的核心区别、应用场景、协同工作
CPU与GPU在服务器中各司其职：CPU擅长处理复杂逻辑，如订单判断、网页请求；GPU专注批量并行计算，如图像处理、深度学习。二者协同工作，能大幅提升服务器效率，满足多样化计算需求。
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