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医疗数据典型特征及架构发展方向研究
医疗及健康行业风口来临,本文从最近阿里云天池比赛对于医疗数据的特征进行分析并提出未来医疗健康产业数据架构的发展方向思路
阿里云GPU服务器NVIDIA A100 GPU卡租用价格表
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君子不玩物丧志,亦常以借物调心,网站集成二次元网页小组件(widget)石蒜模拟器,聊以赏玩
传世经典《菜根谭》中有言曰:“徜徉于山林泉石之间,而尘心渐息;夷犹于诗书图画之内,而俗气潜消。故君子虽不玩物丧志,亦常借物调心。”意思是,徜徉在林泉山石之间,能够摒弃杂念,留意诗词歌画之中,可以尽弃俗见。所以说君子虽然不会玩物丧志,也常常要借一些优雅的小物件来调理情绪,二次元网页小组件(widget)就是这样的小物件,功能上无甚大观,却可以博君一晒。
一文读懂deepSpeed:深度学习训练的并行化
DeepSpeed 是由微软开发的开源深度学习优化库,旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。通过创新的并行化策略、内存优化技术(如 ZeRO)及混合精度训练,DeepSpeed 显著提升了训练速度并降低了资源需求。它支持多种并行方法,包括数据并行、模型并行和流水线并行,同时与 PyTorch 等主流框架无缝集成,提供了易用的 API 和丰富的文档支持。DeepSpeed 不仅大幅减少了内存占用,还通过自动混合精度训练提高了计算效率,降低了能耗。其开源特性促进了 AI 行业的整体进步,使得更多研究者和开发者能够利用先进优化技术,推动了 AI 在各个领域的广泛应用。
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛:C 题 对人类活动进行分类 建模方案及代码实现
本文提供了2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛C题"对人类活动进行分类"的建模方案和Python代码实现,包括数据预处理、特征提取、LSTM网络模型构建和训练评估过程。
一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型(1)
近年来,大模型在AI领域崭露头角,成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出,大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力,预示着智能化转型的新阶段。然而,要将大模型的潜力转化为实际生产力,需要克服理论到实践的鸿沟,实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用,标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景,并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势,大模型知识库概念随之诞生。
智能客服对话系统解决方案
针对问题咨询场景中出现大量相关领域的问题,PAI提供了智能客服对话系统解决方案,以降低客户等待时间和人工客服成本。本文以汽车售前咨询业务领域为例,介绍如何基于人工智能算法,快速构建智能客服对话系统。
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