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Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
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企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云
在2018年云栖大会·南京峰会的飞天技术汇专场中，阿里云产品专家王登宇带来了题为《企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云》的精彩技术分享。在分享中，他首先介绍了企业上云面临的困难和阿里云存储之路；随后对NAS文件存储产品家族的技术架构和适用场景进行了分析；分享最后，他结合基因、视频、AI等具体客户对NAS助力业务上云进行了详细讲解。
阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。
它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
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含光800NPU云栖PPT回顾【芯片与软件栈系列之----剑走偏锋】
古往今来，中外各国，兵器种类繁多。中国有“十八般兵器“，还有不少奇门兵器。这是因为兵器有长短，利钝，刚柔，等各种特点，各有利弊，没有一把兵器能集齐所有优势。所谓“剑走偏锋锋芒露”，是指剑身细长轻盈，所以剑法要以快为主，以攻为主，用剑者讲求身法灵动，招式精奇，以求出奇
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手把手教你从零搭建深度学习项目（附链接）
在学习了有关深度学习的理论之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。
本文由六大部分组成，涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程。
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阿里云智能语音交互技术实践干货分享
阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战，然后对智能语音技术做了详细介绍。其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。
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