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机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统
TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow
PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练，大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
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企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云
在2018年云栖大会·南京峰会的飞天技术汇专场中，阿里云产品专家王登宇带来了题为《企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云》的精彩技术分享。在分享中，他首先介绍了企业上云面临的困难和阿里云存储之路；随后对NAS文件存储产品家族的技术架构和适用场景进行了分析；分享最后，他结合基因、视频、AI等具体客户对NAS助力业务上云进行了详细讲解。
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语音识别真的比肩人类了？听听阿里iDST初敏怎么说
语音识别真的比肩人类了吗？各种算法之间该如何选择？如何提升语音交互的用户体验？带着这些问题，云栖社区采访了阿里云iDST智能交互总监初敏，听听她是怎么说的。
Mars——基于张量的统一分布式计算框架
很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：https://github.com/mars-project/mars 。
背景
Python
Python 是一门相当古老的语言了，如今，在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 越来越受欢迎。
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