Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用
Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力?如何实现GPU等异构资源按需使用?这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用。
阿里云智能--基础产品技术月刊 2019年8月
近日,全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告(Gartner,Hype Cycle for Cloud Security,2019,Jay Heiser,Steve Riley,23 July 2019),首次将机密计算(confidential computing)列入其中,阿里云因在机密计算领域的诸多实践被列为典型厂商,且是亚太唯一云服务商。
Serverless Kubernetes 落地实践
Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供 Serverless 能力? 如何借力丰富的云原生社区生态?这里给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行