# 弹性容器实例 #
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阿里云助力图森未来提升性能、加速模型迭代
理论上来说，GPU卡越多，整体算力越大，但是随着机器数的增加，不同机器的GPU之间的配合难度会越来越大，单张GPU卡的利用率反而会下降。所以增加了几十倍的卡的成本，但是性能却很难随之线性增长。 于是，阿里云的飞天AI加速器AIACC团队，针对图森未来的场景，在底层针对通讯、计算、时延和带宽等做了深度优化，将训练性能提升了将近60%，大大缩短了图森未来的模型优化时间，加速模型迭代，提高技术门槛。
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基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服最佳实践
在游戏行业的很多游戏类型中，尤其是SLG，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。
阿里巴巴研究员叔同：云原生是企业数字创新的最短路径
随着企业上云成为业界趋势，全面使用开源技术和云产品构建软件服务的时代已经到来。如何更好地拥抱云计算、拥抱云原生、用技术加速创新，将成为企业数字化转型升级成功的关键。
OpenKruise v0.10.0 新特性 WorkloadSpread 解读
针对需求，OpenKruise 在 v0.10.0 版本中新增了 WorkloadSpread 特性。目前它支持配合 Deployment、ReplicaSet、CloneSet 这些 workload，来管理它们下属 Pod 的分区部署与弹性伸缩。下文会深入介绍 WorkloadSpread 的应用场景和实现原理，帮助用户更好的了解该特性。
带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.6容器服务与弹性容器实例（一）
《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.6容器服务与弹性容器实例（一）
Serverless Kubernetes 落地实践
如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？本文将给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践。
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