# 弹性容器实例 #
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K8s 原生 Serverless 实践：ASK 与 Knative
K8s 处在一个承上启下的位置，云原生用户使用 K8s 的目的是为了交付和管理应用，也包括灰度发布、扩容缩容等。但是对用户来说，实现这些能力，通过直接操作 K8s API 难免有些复杂。另外节省资源成本和弹性对于用户来说也越来越重要。那么，如何才能简单地使用 K8s 的技术，并且实现按需使用，最终实现降本增效的目的呢？答案就是 Knative。
攻坚、变革、创新 | 阿里研究员千字细说阿里云的十年“计算”重构史
听阿里巴巴集团研究员、阿里云智能弹性计算负责人张献涛，阿里云智能资深技术专家、阿里云容器技术负责人易立，还原阿里云十年“计算”重构史。
故事，从 Docker 讲起 | 深度揭秘阿里云 Serverless Kubernetes（1）
伴随着云原生的发展，从早先的单机版 Docker 到 Kubernetes 的编排领域的一统江湖，再到云上托管 Kubernetes，技术风雨变化。
作业帮 K8s Serverless 虚拟节点大规模应用实践
作业帮的服务端技术体系正向着云原生化发展，提升资源利用率是云原生技术栈的核心目标之一，资源利用率的提升意味着以更少的计算节点承载更多的应用实例，极大地降低资源开销。而 Serverless 具有弹性伸缩、强隔离性、按量计费、运维自动化等特点，带来了降低交付时间、降低风险、降低基础设施成本、降低人力成本等核心优势。
如何进行容器镜像加速？| 深度揭秘阿里云 Serverless Kubernetes（3）
容器相比虚拟机最突出的特点之一便是轻量化和快速启动。相比虚拟机动辄十几个 G 的镜像，容器镜像只包含应用以及应用所需的依赖库，所以可以做到几百 M 甚至更少。但即便如此，几十秒的镜像拉取还是在所难免，如果镜像更大，则耗费时间更长。
ASK集群根据tag分账
阿里云 Serverless Kubernetes（ASK）无需单独购买ECS节点，直接根据集群内部的Pod（ECI 实例）使用时长按量收费，非常适合在线业务弹性场景。但是ECI维度的账单对于企业分账来说信息远远不够，我们可以基于各种维度来进行分账。
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