# 数据传输服务 #
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AFDX总线协议规范
<div class="para"><strong>AFDX总线协议规范</strong></div>
<div class="para">1、概述</div>
<div class="para">2、 AFDX简介</div>
<div class="para">3、AFDX的在数据传输性能的改进</div>
<div class="para">3.1 AFDX以太网帧格式</d
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thrift使用小记
Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml）,并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现。
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网络IO和磁盘IO详解
1. 缓存IO
缓存I/O又被称作标准I/O，大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区，然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间。
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IoT、M2M和D2D | 带你读《5G系统关键技术详解》之四
本书深入介绍了 5G 无线网络的协议、网络架构和技术，包括无线接入网络、移动边 缘计算、全双工、大规模 MIMO、毫米波、NOMA、物联网、M2M 通信、D2D 通信、 移动数据分流、干扰抑制技术、无线资源管理、可见光通信和智能数据定价等关键主题。
MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
作为业界少有的EB级数据分布式平台，MaxCompute每天支撑上千万个分布式作业的运行。这些作业特点各异，既有包含数十万计算节点的超大型作业，也有中小规模的分布式作业。不同用户对于不同规模/特点的作业，在运行时间，资源使用效率，数据吞吐率等方面，也有着不同的期待。DAG作为MaxCompute执行引擎的核心技术之一，在提供了底层统一的动态执行框架的同时，实现了一个在离线混合的执行模式(Bubble Execution)，达到了平衡极致性能以及高效的资源利用率的目的。
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