Python Matplotlib入门
Matplotlib_Study01 极坐标 雷达图代码:# 标签labels = np.array(['艺术A', '调研I', '实际R', '常规C', '企业E', '社会S'])# 数据个数dataLenth = 6# 数据data = np.array([1, 4, 3, 6, 4, 8])# 生成从0开始到6.28的6个并且不可能包括6.28 的一个数组# 这里又将原数组赋给...
PolarDB 开源评测
开源PolarDB-X,源自阿里云PolarDB,具备分布式存储和计算能力,以其开源特性、成本效益、社区支持和灵活性受到青睐。支持多种部署模式,适合大规模数据处理。然而,其复杂性与文档不完善可能是挑战,建议优化部署流程以降低使用难度。
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。具备高可用、高可靠和弹性扩展特性,支持单机、存储计算分离和X-Paxos三节点等多种部署形态。通过Docker可快速部署实例,包括单节点、一主一备和HTAP(一主两备)实例。此外,文章还介绍了在ECS上使用ESSD云盘搭建PolarDB-PG的详细步骤,适合开发和测试环境。
惊世骇俗!开源 PolarDB-X 部署安装大冒险,全程心跳与惊喜不断!
【9月更文挑战第8天】作为技术爱好者的我,近期成功完成了开源 PolarDB-X 的部署安装。尽管过程中遇到不少挑战,但通过精心准备环境、下载安装包、配置参数及启动服务等步骤,最终顺利实现部署。本文将详细介绍部署全过程及可能遇到的问题,为您的 PolarDB-X 探索之旅提供参考与启发,希望能让大家在技术海洋里畅游得更加顺利!
PolarDB-PG AI最佳实践3 :PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型(如CLIP)实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件,可以直接在数据库中调用AI模型服务,无需移动数据或额外的工具,简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例,展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践
本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践,PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段,显著提升了在 ClickBench 上的性能表现,达到了业内领先水平。