# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库
随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。
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第三代DRDS分布式SQL引擎全新发布
DRDS （阿里云分布式关系型数据库服务，https://www.aliyun.com/product/drds）于 4 月 30 号发布了 5.3 版本，年度更新，具备众多新特性，欢迎品鉴。
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阿里沈询：阿里技术架构演变，及基于EDAS的敏捷服务开发与架构实践
8月30-31日20:00-21:30，一场别开生面的技术大会—— “蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会”将在线举办。本次将聚焦数据库、应用架构、移动开发、机器学习等热门领域，帮助金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用与技术实践。
分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。
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使用资源编排服务（ROS）轻松玩转分布式关系型数据库（DDRS）
（备注：代双翎发布本文）
前言
资源编排（ROS）是用户贴身的资源管理助手。用户只要在ROS模板中书写详细的配置参数，即可一键生成想要的资源。
阿里云各产品的控制台十分方便，但是也有其缺点：当用户想要创建多组类似的资源，需要重复地去访问各产品控制台，点到手抽筋。这时候，聪明的用户就会思考使用OpenApi或者SDK来创建和管理资源，可这样又面临着前期准备所花费的大
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
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DRDS异构索引测试
一、
概述
对于DRDS的数据库的分表查询时SQL中的where条件尽量会带上分库分表键这样DRDS会将这个查询路由到具体的分库中以提高查询效率。如果SQL的where条件中没有分库分表键DRDS会进行一次全表扫描。
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#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务
在2017运维侠客行·杭州站上，主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计？在对数据库进行拆分设计和实施时，会遇到哪些坑？又该如何避免踩坑？一起来了解下吧。
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如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计
袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后，总是有小伙伴们来问PPT内容，想要进一步了解Topic内容。（哦，对了对了，竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙，感动cry~~）
千呼万唤，忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙)
本次沙龙的主题是“云时代下的运维管理实践”，受邀请的演讲嘉宾，花名宏翊（经常关注袋鼠云的同学，肯定已经对这个名字很熟悉了），是袋鼠云首席数据库架构师，袋鼠学院数据库讲师。
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