# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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达摩院首席数据库科学家李飞飞：云原生新战场，我们如何把握先机？
云计算大潮来袭，传统数据库市场正面临重新洗牌的情境，包括云数据库在内的一批新生力量崛起，动摇了传统数据库的垄断地位，而由云厂商主导的云原生数据库则将这种“改变”推向了高潮。
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物理层系统设计架构及关键技术 | 带你读《5G 无线系统设计与国际标准》之六
物理层的设计是整个 5G 系统设计中最核心的部分。相对于 4G，ITU 及 3GPP 对 5G提出了更高而且更全面的关键性能指标要求。其中最具有挑战的峰值速率、频谱效率、用户体验速率、时延等关键指标均需要通过物理层的设计来达成。为迎接这些挑战，5G的新空口设计在充分借鉴 LTE 设计的基础上，也引入了一些全新的设计。
李飞飞演讲实录 | 云原生数据库2.0：一站式全链路数据管理与服务
5月29日阿里云开发者大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞演讲实录。
PolarDB-X 1.0-客户案例-新零售：特步
PolarDB-X专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型 。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过PolarDB-X应对业务挑战。
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MySQL线程池导致的延时卡顿排查
## 问题描述
简单小表的主键点查SQL，单条执行很快，但是放在业务端，有时快有时慢，取了一条慢sql，在MySQL侧查看，执行时间很短。
通过Tomcat业务端监控有显示慢SQL，取slow.log里显示有12秒执行时间的SQL，但是这次12秒的执行在MySQL上记录下来的执行时间都不到1ms。
所在节点的tsar监控没有异常，Tomcat manager监控上没有fgc，Tomcat实
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开发指南—DQL语句—Grouping Sets、Rollup和Cube扩展
在关系型数据库中，通常需要使用多个SELECT + UNION语句来实现按照多组维度的结果分组，PolarDB-X新增支持通过Grouping Sets、Rollup和Cube扩展来实现这一目的。此外，PolarDB-X还支持在SELECT命令或HAVING子句中使用GROUPING函数和GROUPING_ID函数，来帮助解释使用上述扩展时的结果。本文将介绍相关语法和示例。
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TPCC测试究竟意味着什么
最近分布式数据库领域可谓非常之火（也可能是非常之卷），特别的，很多人会关注TPCC的测试结果，也有不少产品会投入很多精力在TPCC的优化上。
我们首先需要搞明白的是，我们从TPCC的测试结果，究竟能得出对这个分布式数据库什么样的评价。
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