# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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基于DRDS的千万级会员数据迁移方案设计
某集团进行数字化转型，围绕着新零售业务中台能力为核心，数据中台为底座，搭建统一会员中心体系，实现会员的统一管理与打标，精准营销，提升经营效率。
通过对各个域的会员数据进行清洗，并迁移到阿里云DRDS数据库中，从而完成对会员数据的初始化工作。
PolarDB-X 1.0-用户指南-网络与连接-外网访问
PolarDB-X 1.0实例会默认分配一个内网地址，应用和MySQL客户端可以在阿里云ECS上连接PolarDB-X 1.0实例的数据库。如果需要从非阿里云网络访问PolarDB-X 1.0，则需要为PolarDB-X 1.0实例申请外网地址。本文将介绍如何申请和释放外网地址。
PolarDB-X 1.0-用户指南-SQL审计与分析-高级管理
PolarDB-X SQL审计与分析支持高级管理，您可以通过高级管理跳转到日志服务控制台，修改SQL日志的存储时间、对SQL日志进实时订阅与消费、数据投递和对接其他可视化等高级操作。
开启SQL日志审计后，在当前页面右上角单击高级管理可以跳转到日志服务控制台，修改日志存储时间、配置日志消费等高级操作。
由于相同地区PolarDB-X数据库的SQL审计日志存储在同一Logstore中，如果修改了Logstore的审计日志存储时间，该修改会对该地域下所有PolarDB-X数据库生效。即仅支持修改同一地域所有数据库的日志保存时间，不支持修改某一数据库的日志保存时间。
使用SNAP JAVA API处理Sentinel-1数据
SNAP软件使用Java语言开发，提供了Python接口snappy，官方教程中也多以Python接口进行示范。但是我在使用Python接口过程中，发现并不是很好用，你必须要同时懂Java语言才能很好地使用Python接口，在IDEA中使用Python接口的代码基本上没有提示，报错了也是Java的错误提示。而且，Java本来是运行在虚拟机上的语言，效率不高，再用Python包一层，更加降低了运行效率。
使用DTS完成数据库从线下到线上的迁移（一）
使用DTS完成数据库从线下到线上的迁移（一）
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