浅谈异地多活及阿里云容灾经验分享
异地多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的，具体有以下几点不同：
- 传统的灾备中心平时不提供服务，关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。
分布式关系型数据库服务DRDS产品信息汇总
在客户现场遇到很多客户的开发商、运维人员刚刚接触DRDS，希望获取到DRDS的相关信息，因此整理汇总了关于DRDS的使用、迁移、核心原理等信息，以便这些刚刚接触的DRDS的同学，能对DRDS有个全方位的认识，所以整理了这篇文章，希望对大家有所帮助。
传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库
随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。
分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。
#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务
在2017运维侠客行·杭州站上，主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计？在对数据库进行拆分设计和实施时，会遇到哪些坑？又该如何避免踩坑？一起来了解下吧。
如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计
袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后，总是有小伙伴们来问PPT内容，想要进一步了解Topic内容。（哦，对了对了，竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙，感动cry~~）
千呼万唤，忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙)
本次沙龙的主题是“云时代下的运维管理实践”，受邀请的演讲嘉宾，花名宏翊（经常关注袋鼠云的同学，肯定已经对这个名字很熟悉了），是袋鼠云首席数据库架构师，袋鼠学院数据库讲师。
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
