# 数据管理 #
0
关注
6054内容
Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档
Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档
阿里云数据库：构建高性能与安全的数据管理系统
阿里云数据库提供RDS、PolarDB、Tair等核心产品，具备高可用、弹性扩展、安全合规及智能运维等技术优势，广泛应用于电商、游戏、金融等行业，助力企业高效管理数据，提升业务连续性与竞争力。
云原生数据库 2.0：一站式全链路数据管理与服务
5月29日，阿里云开发者大会上，阿里云数据库宣布「云原生数据库 2.0：一站式全链路数据管理与服务」的全新品牌理念及开源云原生数据库能力，首次从客户场景视角提出了一站式在线数据管理平台的理念。
|
揭秘MongoDB时间序列集合：这个超级功能将如何彻底改变你的数据管理？
【8月更文挑战第8天】时间序列数据记录随时间变化的信息，在数据库管理中至关重要。MongoDB自4.0版起引入时间序列集合，专为这类数据优化存储与查询。通过问答形式介绍其特点：自动数据过期、高效存储机制及快速查询操作。创建时需指定时间字段及可选元数据字段。支持设置数据过期时间，采用粗粒度索引减少I/O操作。查询时可通过时间范围筛选数据，并利用聚合框架进行数据分析。随着实时分析需求的增长，时间序列集合的应用将更加广泛。
宜搭融合 DeepSeek R1 满血版！手把手教你玩转低代码 AI 产品
AI技术的迅猛发展，特别是DeepSeek的推出，为企业带来了前所未有的智能化体验。当低代码平台与AI技术结合时，迸发出丰富的应用场景。本文详细介绍如何通过宜搭平台使用DeepSeek，涵盖网页版、AI助理版、AI生成组件、连接器等功能，帮助用户轻松实现智能化业务系统。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读（上篇）
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
|
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台，旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型，提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型，通过模型广场选择合适的模型，进行模型体验和调优，然后部署模型以供应用调用。
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
免费试用