# 数据管理 #
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使用ElasticSearch赋能HBase二级索引 | 实践一年后总结
前言：还记得那是2018年的一个夏天，天气特别热，我一边擦汗一边听领导大刀阔斧的讲述自己未来的改革蓝图。会议开完了，核心思想就是：我们要搞一个数据大池子，要把公司能灌的数据都灌入这个大池子，然后让别人用 各种姿势 来捞这些数据。
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历经6年双十一，无任何生产故障，数据管理DMS服务平台诠释DevOps在企业级数据库的最佳实践
摘要：阿里巴巴解决方案架构师胡中泉（舟济）在2018云栖大会上海峰会企业研发云专场中做了题为《历经6年双十一，无任何生产故障，数据管理DMS服务平台诠释DevOps在企业级数据库的最佳实践》 的分享，首先就云上数据库DevOps实施痛点做了详细的概述，其次阐述了产品化解决方案的方法，最后对落地最佳实践的内容作了深入的分析。
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小微企业阿里云最佳实践系列（六）：千万、上亿条数据在阿里云 MySQL 云数据库下的性能表现
阅读对象
本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考，需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。
博文主要内容
本博文主要为大家介绍阿里云的 MySQL 云数据库性能对别，通过 1000 万条数据以及 1 亿条数据在 RDS for MySQL 上面的表现来粗略的了解数据性能，高配版选择的 8 核 16 G 内存的 MySQL 数据库，低配选择的 1 核 1 G 内存的数据库。
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