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车联网上云最佳实践（三）
上章节介绍完云上应用架构及产品选型，接下来本章将重点介绍下上云迁移的实践过程。在实际迁移过程中甚至会更加具体。由于文章内容已经很多了，所以在接下来实践迁移过程中会有部分内容会省略。先介绍一下整体迁移流程：
# 专有网络VPC
# Web应用防火墙
# 域名
# 数据管理
# 大数据开发治理平台 DataWorks
# DDoS防护
# 容器服务Kubernetes版
# 云监控
# 数据集成 Data Integration
# 云数据库HBase版
# 云消息队列 Kafka 版
# 容器计算服务
# 云服务器 ECS
# 检索分析服务 Elasticsearch版
# 云数据库 Tair（兼容 Redis）
# 云数据库 RDS MySQL 版
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute
# 对象存储
# 负载均衡
# 终端访问控制系统
# 容器镜像服务
# 云解析DNS
# 访问控制
# 监控
# NoSQL
# 大数据
# 数据库
# Redis
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最佳实践 | 教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题
数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。
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解析大数据基准测试——TPC-H or TPC-DS
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume（海量）、Velocity（高速）和Variety（多样）[1]。
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你必须知道的9大Hadoop公司
如果你有大量的数据，那么Hadoop已然,或者即将应当进入你的视野。
当下最时髦且富有盛名的大数据管理系统原来只用在像谷歌、雅虎这样的互联网大咖，现在已经逐渐渗透到众多企业中。原因主要有以下两点：1）企业也在产生越来越多需要管理的数据，而Hadoop是一个非常棒的平台，特别是它能够合并遗留的旧数据，新数据和非结构化的数据。
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《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一第3章 概念与术语3.1 和计算机及软件有关的术语
本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第3章，第3.1节，作者 唐丽娜，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第3章 概念与术语
社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据
在开始讲解数据管理每个流程的工作内容之前，需要简单介绍一下和数据管理相关的概念。
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《大数据管理概论》一导读
陈寅恪先生说：“一时代之学术，必有其新材料与新问题。取用此材料，以研求问题，则为此时代学术之新潮流。治学之士，得预于此潮流者，谓之预流（借用佛教初果之名）。其未得预者，谓之未入流。”对今天的信息技术而言，“新材料”即为大数据，而“新问题”则是产生于“新材料”之上的新的应用需求。
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