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MySQL分区表：万字详解与实践指南
MySQL分区表：万字详解与实践指南
要低代码，但不要低能力，低代码产品能否成为企业的增效神器？
在当前经济形势复杂、市场竞争激烈的环境下，许多企业面临IT预算下降和大型项目延后的挑战。然而，企业信息化建设和降本增效的需求依然迫切，因此低代码产品成为了许多管理层的关注焦点。本文详细分析了国内低代码市场的现状，探讨了业务性低代码平台和开发性低代码平台的特点，并介绍了明道云、致远互联、数帆和织信Informat等主流产品，帮助企业在选择低代码工具时做出明智决策。
大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合，形成了强大的Data+AI力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
iGraph架构演进之三战
前言
iGraph是搜索事业部工程团队打造的实时在线图存储与查询的系统，提供大规模图数据的存储、查询、更新和计算服务，目前承载了集团多个部门5000+表的数据，双11期间proxy入口峰值流量1106w qps、实时数据峰值更新506w qps，是名副其实的在线数据航空母舰。
赋能时空云计算，阿里云数据库时空引擎Ganos上线
随着移动互联网、位置感知技术、对地观测技术的快速发展时空信息已从传统GIS行业渗透到大众应用及各行各业。从静态POI兴趣点到APP位置信息从导航电子地图到车辆行驶轨迹从卫星影像到三维城市建模GIS地理空间信息以及时空信息以各种形态嵌入到数字化框架中并成为一种基础关键数据资源。
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大数据就业方向中，主要划分为哪些职位？
一、ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
“数据湖”：概念、特征、架构与案例
作者：惊玄
媒体声音 | 阿里云王伟民：阿里云数据库的策略与思考
DTCC 2021大会上，阿里云数据库事业部 产品与解决方案部总经理 王伟民（花名：唯敏）发表主题演讲《云原生数据库2.0，一站式全链路数据管理与服务》，并接受IT168企业级&ITPUB执行总编 老鱼 专题采访，本文内容就现场采访整理而成。
Lakehouse 架构解析与云上实践
本文整理自 DataFunCon 2021大会上，阿里云数据湖构建云产品研发陈鑫伟的分享，主要介绍了 Lakehouse 的架构解析与云上实践。
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