海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时,对文件元数据(Mate)的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息,基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展,通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义,然后跟你的已有知识体系去对比,看看是否有助于完善自己的认知,对于自己不理解的,还需要经常去检索相关的文档。
数据管理(DMS):让你轻松管理云端数据
阿里云数据管理(DMS)产品向用户提供了多种数据库的数据管理操作,支持的数据库包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。无需安装、配置就可以轻松管理云上数据。
微服务(Microservices)—Martin Fowler【翻译】
本文转载自:http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
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原文是 Martin Fowler 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。
SLS:海量日志数据管理利器
日志是大规模集群管理系统中非常关键的部分,服务器上的各种日志数据(如访问日志、应用日志等)可以帮助我们回答如运维、开发、运营、客服、安全等各种问题。SLS(Simple Log Service,简单日志服务),能够提供一个从日志采集、过滤、处理、聚合到在线查询的完整的海量日志处理平台,满足各种类型的