阿里云分布式关系型数据库服务 DRDS
DRDS 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品，专注于解决单机关系型数据库扩展性问题，具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性，稳定运行11年，经历历届双十一核心交易业务和各类行业业务的考验
基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面：
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。
DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台，旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型，提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型，通过模型广场选择合适的模型，进行模型体验和调优，然后部署模型以供应用调用。
