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OneData：阿里巴巴的数据仓库之旅与统一数据治理实践
OneData 为解决大数据时代的挑战提供了一条可行的道路，对于其他企业和组织来说具有重要的参考意义。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，OneData 的未来发展值得期待。
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揭秘MongoDB时间序列集合：这个超级功能将如何彻底改变你的数据管理？
【8月更文挑战第8天】时间序列数据记录随时间变化的信息，在数据库管理中至关重要。MongoDB自4.0版起引入时间序列集合，专为这类数据优化存储与查询。通过问答形式介绍其特点：自动数据过期、高效存储机制及快速查询操作。创建时需指定时间字段及可选元数据字段。支持设置数据过期时间，采用粗粒度索引减少I/O操作。查询时可通过时间范围筛选数据，并利用聚合框架进行数据分析。随着实时分析需求的增长，时间序列集合的应用将更加广泛。
数据管理进化论：DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义，阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考，包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh，如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考，DMS提出了企业可行的落地策略，即企业应以数据价值不断提升为导向，基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh，最终形成分布式和集中化的动态平衡，以达到企业数据驱动的最佳状态。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
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以“升舱”之名，谈谈云原生数据仓库AnalyticDB的核心技术
企业级云原生数据仓库AnalyticDB提出了升舱计划，旨在承担和帮助金融、运营商、政务等行业构建下一代数据管理和分析系统，以应对不断增长的数据规模，业务数字化转型，和传统数仓替换升级需求。7月19日，“千仓万库，轻云直上——阿里云数据库升舱计划实战峰会”即将在线上召开。
数据库的类型（TP、AP、NoSQL、工具）（二）
数据库的类型（TP、AP、NoSQL、工具）（二）
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阿里云rds数据库简介和如何使用
该内容是一个关于如何在阿里云上准备和使用MySQL数据库的教程。首先，你需要注册阿里云账号并购买阿里云数据库MySQL服务，选择合适的配置如地域、版本和存储类型。然后，通过DMS（Data Management Service）管理数据库，包括查看数据库实例、登录、切换数据库、创建数据库和数据库导出。此外，还介绍了如何使用MySQL Workbench或命令行工具连接到RDS MySQL实例。教程详细提供了每一步的链接和操作指南。
湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
睿是信息携手Arctera，深化服务中国市场，共筑数据管理新未来
2025年，上海睿是信息科技有限公司与全球数据管理领导者Arctera达成战略合作，睿是信息成为Arctera中国区独家总代理。Arctera成立于2024年，源自Veritas Technologies，提供数据合规、弹性和保护解决方案，服务全球包括70%财富百强企业。睿是信息作为新一代数据安全专家，将推动Arctera产品在中国市场的覆盖，提供先进高效的数据管理服务，助力企业数字化转型与业务发展。双方合作旨在优化数据管理布局，为中国企业提供更全面、灵活的解决方案，共筑数据管理新未来。
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