数据管理

首页 标签 数据管理
# 数据管理 #
关注
6059内容
【2023云栖】田奇铣:大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮,大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上,阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品能力,让DataWorks这款已经发展了14年的大数据开发治理平台产品,从一站式向智能化不断升级演进。
推荐 | AllData开源数据中台技术分享
AllData数据中台架构师团队全面解析开源项目[alldata](https://github.com/alldatacenter/alldata),涵盖功能设计、架构分析及源码解读。团队分享了项目总结、发展规划,推荐关注公众号“大数据商业驱动引擎”以获取更多信息。他们讨论了数据治理、调度引擎、商业化探索及未来规划,涉及元数据管理、数据安全、Airflow调度引擎等。此外,还介绍了数据平台功能,如用户管理、权限控制,并提到了商业化版本的源码支持。鼓励用户参与社区交流,共同推动项目发展。
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储(OSS)在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面:1) 对象存储作为AI数据基石,因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选;2) AI场景下的对象存储实践方案,包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法;3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps,优化了大数据量下的带宽需求;4) 常用工具介绍,如OSSutil、ossfs、Python SDK等,帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施,以及不同工具的特点和应用场景。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了ECS和OSS的操作流程,分为两大部分。第一部分详细讲解了ECS的登录、密码重置、安全组设置及OSSUTIL工具的安装与配置,通过实验创建并管理存储桶,上传下载文件,确保资源及时释放。第二部分则聚焦于OSSFS工具的应用,演示如何将对象存储挂载为磁盘,进行大文件加载与模型训练,强调环境搭建(如Conda环境)及依赖安装步骤,确保实验结束后正确清理AccessKey和相关资源。整个过程注重操作细节与安全性,帮助用户高效利用云资源完成实验任务。
【能力比对】元数据管理VS元数据管理平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
免费试用