基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
数据管理能力成熟度模型
为促进大数据产业持续深入发展，提高政府、企事业单位大数据资产管理意识，借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的制定。
DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台，旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型，提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型，通过模型广场选择合适的模型，进行模型体验和调优，然后部署模型以供应用调用。
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
【大数据】数据治理浅析
数据治理是数字化时代企业管理和利用数据的核心手段，确保数据的准确性、一致性和安全性。从基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构，涵盖金融、医疗、应急管理等多个领域典型案例。随着政策法规推动、技术创新助力及市场需求增长，数据治理正朝着自动化、智能化方向发展，市场规模不断扩大，但人才短缺问题仍需解决。
