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大数据上云存算分离演进思考与探讨-2022
当前大数据上云与存算分离的技术趋势越来越成为行业标准与发展方向。作为大数据商业化的践行者,从存算分离的演进/定义/价值/架构应用/实践/对比等多个维度来分析与探讨其发展历程与组成体系。为大数据存算分离技术整体发展添砖加瓦。
云时代,最好用的MySQL客户端工具推荐
本文完整对比了12种MySQL图形客户端(GUI)工具,从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析,给出推荐。下面产品推荐与整体得分图,读者可根据自己的实际情况选择。
HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理(融合搜索)
HarmonyOS融合搜索为开发者提供搜索引擎级的全文搜索能力,可支持应用内搜索和系统全局搜索,为用户提供更加准确、高效的搜索体验。
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
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3月前
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MySQL分区表:大规模数据管理的解决方案
本文深入解析了MySQL分区表的原理与实战应用,涵盖分区类型、管理策略及性能优化技巧,帮助用户提升查询效率和数据管理能力。
公开课05期 |基于宜搭的《招聘管理》应用搭建
本文章将以《招聘管理》场景为例,介绍通过Excel导入成线上系统的详细步骤。
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