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大数据管理与应用
大数据管理与应用是一门融合数学、统计学和计算机科学的新兴专业，涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用，旨在帮助企业高效决策和提升竞争力。核心课程包括数据库原理、数据挖掘、大数据分析技术等，覆盖数据处理全流程。毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据管理等岗位，广泛应用于企业、金融及互联网领域。随着数字化转型加速，该专业需求旺盛，前景广阔。
媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超：GenAI时代，数据管理底座强势升级
近日，阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了阿里云瑶池数据库在多模态数据处理、AI基础设施升级等方向的创新实践。
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揭秘MongoDB时间序列集合：这个超级功能将如何彻底改变你的数据管理？
【8月更文挑战第8天】时间序列数据记录随时间变化的信息，在数据库管理中至关重要。MongoDB自4.0版起引入时间序列集合，专为这类数据优化存储与查询。通过问答形式介绍其特点：自动数据过期、高效存储机制及快速查询操作。创建时需指定时间字段及可选元数据字段。支持设置数据过期时间，采用粗粒度索引减少I/O操作。查询时可通过时间范围筛选数据，并利用聚合框架进行数据分析。随着实时分析需求的增长，时间序列集合的应用将更加广泛。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读（上篇）
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台，旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型，提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型，通过模型广场选择合适的模型，进行模型体验和调优，然后部署模型以供应用调用。
最新功能发布！AllData数据中台核心菜单汇总
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
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