基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论,从第一性原则出发,通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值,实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术,以层为单位,每层分摊,血缘路径继承,精确计算得到单张数据资产表的成本价值;然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重,进而得到数据资产阶梯价值;最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
企业运维之数据库原理与实践
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,广泛应用于各类应用场景。本电子书由阿里云专家服务团队多位售后技术服务专家联合出品,带你上手企业运维实战。
通过本书,你可以学习到:
数据库产品/功能及运维最佳实践、如何快速连接云数据库RDS MySQL、RDS MySQL大促场景下的智能化弹性、几大常见场景的问题排查。
阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
SQL 语言入门:开启数据管理的大门
在数字化时代,数据已成为核心资产,而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言,是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起,详解 SQL 的核心用法,包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作,并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL,不仅能提升数据处理效率,更为深入理解数据管理打下坚实基础。
元数据管理为什么需要统一的元模型?
每个组织都有自己的数据管理方式。有的公司准备自研并制定了长期计划,有的公司使用最新的数据管理工具和技术,有的公司则是为了满足监管机构的要求。这几种的思路完全不一样。
要让公司成为真正的数据驱动型组织,不仅仅需要制定数据策略或推出更新的软件技术。关键在于数据的整体治理和管理,解决这个问题的一个好方法就是元数据管理。元数据管理是DAMA数据治理体系中的一部分,元数据管理与其他数据治理领域巧妙结合,发挥出巨大的作用。
深度解读 RocketMQ 存储机制
RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制,有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心,社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想从一个不一样的视角,着重于作者眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题,因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析,由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。